交通事故などの外傷を原因として生じる犬の脊髄損傷（spinal cord injury、SCI）では、症例により、後躯麻痺、排尿・排便困難などの「多様な症状」を認めるため、QOLを大きく低下させてしまうことは珍しくない。しかし、ペットオーナーの視点に立つと、SCIを客観的かつ具体的なスコアリングシステムは確立されておらず、愛犬の病状をイメージ（理解）しやすいインフォームド・コンセントが提供しづらい現状がある。
そこで、アメリカのノースカロライナ州立大学は、犬のSCIの重症度を表現するcanine spasticity scale（CSS）を作成して、臨床現場への応用が可能であるかについて検証を行った。このCSSとは、後肢の筋緊張・筋痙攣の程度、膝蓋腱反射を19段階（0～18ポイント）で数値化するものであり、今回の研究では、SCIに罹患した犬20例が対象となった。また、供試犬から得られたCSSのデータは、歩行の状態を評価する既存のスケール（歩行スケール）と比較された。
研究の結果、CSSは歩行スケールとの関連性があることが明らかとなり、犬のSCIを客観的に評価できるシステムであることが示された。さらに、犬の年齢、SCIの罹患期間、病変部位により、CSSのスコアは左右されないことも確認されている。今後は、上記のCSSが、SCIの現症状を数値化するだけではなく、SCIの予後を判定することができるように、臨床研究が進められていくことに期待したい。
ペットオーナーが理解しやすい表現やデータについて研究を進めていくことが、獣医学の一分野として発展していくことを願っております。
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